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빅데이터/Kafka

Kafka broker와 java client의 버젼 하위호환성 정리 2019. 2. 14. 하위 호환성은 기술 및 컴퓨터 분야에서 새 제품이 이전 제품을 염두에 두고 만들어진 제품에서 별도의 수정 없이 그대로 쓰일 수 있는 것을 뜻한다. Kafka는 1.XX version으로 올라가기 전까지는 "one-way" 하위 호환성을 가지고 있었다. 신규 버젼의 broker는 옛날 버젼의 client를 지원했으나, 신규 버젼의 client는 옛날 버젼의 broker을 지원하지 못한다는 뜻이다. Client버젼을 높이기 위해서는 반드시 broker의 버젼을 높여야 했으므로, kafka client 업그레이드에 허들로 작용했다. 카프카 커뮤니티는 KIP-97 ticket을 통해 "two-way" 하위 호환성을 가지도록 하는 방안을 논의하였고 이후에 호환성 protocol을 정의하여 broker 버젼과 cl..
Apache Kafka에서 topic의 partition 개수 줄이는 방법? 2018. 12. 26. 아파치 카프카에서 topic의 partition 개수 줄이는 방법?정답 : 없다(~2.1 version)Apache Kafka는 partition number을 줄이는 것을 지원하지 않는다. Topic에 대한 data 처리량을 늘리기 위해 partition을 쉽게 늘릴 수 있지만, partition number을 줄이는 것 즉 partition 삭제에 대한 정책은 지원하지 않는다. Partition을 삭제하게되면 그 즉시 파티션에 존재하는 data가 삭제되기 때문이다. 이 때문에 partition의 삭제가 가능하기 위해서는 kafka에서 능동적으로 partition삭제에 대한 처리(data rebalancing)을 해야하는데 이는 아직(현재 version 2.1) 개발되지 않았다. LinkedIn의 Se..
아파치 Kafka Consumer의 데이터 처리 내부 architecture 설명 및 튜닝포인트 2018. 12. 24. 지난 포스트에서 Kafka producer의 데이터 처리 내부 architecture에 대해서 알아보았다. ☞ 아파치 Kafka Producer architecture 설명 포스팅 이번 포스트에서는 kafka architecture의 Consumer 내부 데이터 흐름에 대해 알아보려고 한다. Kafka Consumer 데이터 내부 처리 순서 #1 : poll(record 취득 api) 호출#2 : 가져오고자 하는 record가 Fetcher queue에 없는 경우, Fetch request를 발동하여 broker에서부터 record를 가져온다.#3 : record batch를 Fetcher queue에 저장#4 : 어디까지 읽었는지에 대한 offset을 consumer측에서 보관#5 : record ba..
아파치 Kafka Producer의 데이터 처리 내부 architecture 설명 및 튜닝포인트 2018. 12. 24. 지난 포스트에서 Kafka architecture 및 개요에 대해 알아보았다. ☞ 빅 데이터 처리를 위한 아파치 Kafka 개요 및 설명 포스팅 이번 포스트에서는 kafka architecture의 Producer 내부 데이터 흐름에 대해 알아보려고 한다. Kafka Producer 데이터 내부 처리 순서 #1 : User application thread에서 Record 추가#2 : Record Batch단위로 Record를 압축#3 : 복수의 Record Batch를 묶어 Broker로 보냄#4 : Record Batch를 각 Partition에 저장#5 : 지정시간에 request 에 대한 완료(ack)를 회신 - acks=0 : ack 응답없음(속도가장빠름, 데이터유실확률 가장 높음) - acks..
빅 데이터 처리를 위한 아파치 Kafka 개요 및 설명 2018. 12. 24. Apache Kafka LinkedIn에서 최초로 만들고 opensource화 한 확장성이 뛰어난 분산 메시지 큐(FIFO : First In First Out) → 분산 아키텍쳐 구성, Fault-tolerance한 architecture(with zookeeper), 데이터 유실 방지를 위한 구성이 잘되어 있음→ AMQP, JMS API를 사용하지 않은 TCP기반 프로토콜 사용→ Pub / Sub 메시징 모델을 채용→ 읽기 / 쓰기 성능을 중시 → Producer가 Batch형태로 broker로 메시지 전송이 가능하여 속도 개선→ 파일 시스템에 메시지를 저장하므로, 데이터의 영속성 보장→ Consume된 메시지를 곧바로 삭제하지 않고 offset을 통한 consumer-group별 개별 consume..
Spring boot에서 kafka 사용시 application.yaml 설정 2018. 11. 6. # APACHE KAFKA (KafkaProperties) spring.kafka.admin.client-id= # ID to pass to the server when making requests. Used for server-side logging. spring.kafka.admin.fail-fast=false # Whether to fail fast if the broker is not available on startup. spring.kafka.admin.properties.*= # Additional admin-specific properties used to configure the client. spring.kafka.admin.ssl.key-password= # Password of th..
Spring boot scheduler를 활용한 kafka producer/consumer 예제 2018. 11. 6. Kafka는 분산 메시징 플랫폼으로 폭넓은 확장성과 우수한 성능을 가진다. Kafka의 간단한 사용을 위해 Spring boot를 사용하여 consumer, producer개념을 익힐 수 있다. Spring boot의 scheduler기능을 통해서 producer가 kafka에 topic을 내려 주면, subscribe하고 있는 consumer가 해당 메시지를 받는 형태로 만들 것이다. Architecture Spring boot scheduler와 kafka의 연동 구성도 Kafka 설치 Kafka의 설치과정은 아래 posting에서 확인할 수 있다. Macbook에 Kafka 1분만에 설치하기(바로가기) Project directory 프로젝트 directory는 intellij의 spring boo..
Macbook에 Kafka 1분만에 설치하기 2018. 11. 6. Kafka는 분산 메시징 플랫폼으로 폭넓은 확장성과 우수한 성능을 가진다. Kafka의 간단한 사용을 위해 local computer인 Macbook에 Kafka를 설치해보자. 1. Homebrew 설치Homebrew는 macOS 용 패키지 관리자로서 간단하면서도 강력한 기능을 가진다. 이미 Homebrew를 가지고 있는 사용자라면 바로 2번으로 넘어가도 좋다. /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 상기 명령어를 terminal에 입력하면 순식간에 설치가 완료된다. 2. Zookeeper 설치Zookeeper는 kafka를 구동하기 위한 필수불가결한 존재이다. Kaf..
Kafka opensource 분석을 통한 replication assignment 로직 확인 2018. 9. 28. Replication과 partition 개념은 Apache Kafka에서 fault tolerance 동작을 위한 핵심개념이다. 각 broker에 어떻게 partition들이 replication 되는지 github에 올라가 있는 Kafka의 opensource를 분석하여 알아 보자. Partition과 Replication # Partition : 어떤 토픽에 대해서 producer/consumer가 병렬처리방식으로 분산저장되는 단위 # Replication : 높은 가용성(High Availibility)을 얻기 위해 각각의 partition을 각기 다른 브로커에 복제하는 역할 Kafka에서 Topic을 생성하게 되면, 설정 한 partition, replication의 각각 개수에 따라 parti..

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