빅데이터/Kafka 728x90 반응형 카프카 스트림즈로 schedule operation 수행하기(번역) 2021. 7. 23. 원문 : https://kafka-tutorials.confluent.io/kafka-streams-schedule-operations/kstreams.html 카프카 스트림즈는 토픽의 데이터를 읽어 상태기반, 비상태기반 처리를 하는 스트리밍 라이브러리입니다. 오늘은 컨플루언트에서 카프카 스트림즈가 스케쥴링 동작을 어떻게 수행하는지에 대한 코드 예시를 번역하였습니다. 1. 프로젝트 초기화 신규 디렉토리를 생성합니다. $ mkdir kafka-streams-schedule-operations && cd kafka-streams-schedule-operations 2. 컨플루언트 플랫폼 가져오기 Dockerfile을 통해 데이터 생성기를 먼저 가져옵니다. 하기 Dockerfile은 Dockerfile-con.. 카프카 스트림즈에서 SlidingWindow에 대한 고찰 2021. 6. 25. 카프카 스트림즈는 상태기반/비상태기반 데이터 처리에 효과적인 라이브러리입니다. 특히 상태 기반 처리에 큰 도움이 되는데 여러 상태 기반 처리 중 SlidingWindow에 대해 살펴보고자 합니다. SlidingWindow는 window종류 중 하나로서 일정 시간동안의 데이터들의 집합에 대해 연산을 하는 것을 뜻합니다. 마치 베란다의 슬라이딩 윈도우가 옆으로 지나가는 듯한 모습과 비슷합니다. 카프카 스트림즈에서는 aggregation연산 또는 join연산을 할 때 window를 적용할 수 있는데 총 4개의 윈도우를 지원합니다. 각 윈도우 이름과 특징은 다음과 같습니다. - 호핑 윈도우 : 고정적인 사이즈의 윈도우, 윈도우끼리 겹치는 부분이 있음 - 텀블링 윈도우 : 고정적인 사이즈의 윈도우, 윈도우끼리 겹.. 카프카 스트림즈 join 사용시 메시지 키 접근하기 2021. 6. 21. 카프카 스트림즈에서 KStream 또는 KTable을 사용하여 join을 사용할 때가 있습니다. KStream completedEventsStream = leftStream. join( rightStream, (leftValue, rightValue) -> leftValue + rightValue, JoinWindows.of(windowDuration) ); 상기와 같이 leftStream과 rightStream 2개의 스트림데이터를 조인하는 것은 아주 일반적인 조인 사용 예시인데요. 여기서 lambda 식을 보면 알 수 있다 싶이 leftValue와 rightValue에만 접근이 가능합니다. 즉, 2개의 토픽에서 조인이 되는 조인 key에 대해서는 접근이 불가능하다는 것을 알 수 있습니다. 2개의 토픽.. Cannot get state store TOPIC because the stream thread is STARTING, not RUNNING 에러 해결 2021. 6. 16. KTable을 Materialized View로 사용할 경우 아래와 같은 에러가 발생할 때가 있습니다. Exception in thread "Timer-0" org.apache.kafka.streams.errors.InvalidStateStoreException: Cannot get state store address because the stream thread is STARTING, not RUNNING at org.apache.kafka.streams.state.internals.StreamThreadStateStoreProvider.stores(StreamThreadStateStoreProvider.java:81) at org.apache.kafka.streams.state.internals.Wr.. 카프카 스트림즈 KTable로 선언한 토픽을 key-value 테이블로 사용하기 2021. 6. 16. 카프카 스트림즈의 KTable은 토픽의 데이터를 key-value형태로 사용할 수 있도록 구체화된 뷰(Materialized View)를 제공합니다. 구현방법은 다음과 같습니다. 0. 카프카 스트림즈 디펜던시 추가 dependencies { testImplementation 'org.junit.jupiter:junit-jupiter-api:5.7.0' testRuntimeOnly 'org.junit.jupiter:junit-jupiter-engine:5.7.0' compile 'org.slf4j:slf4j-simple:1.7.30' implementation "org.apache.kafka:kafka-streams:2.8.0" } 이 예제는 2.8.0을 기준으로 작성하였습니다. 1. 카프카 스트림즈 설정.. kafka spark structured stream 예제코드 및 실행 2021. 6. 4. 카프카와 연동하는 스파크 스트림은 2가지 방식으로 구현할 수 있습니다. 1. 구조적 스트림(DataFrame readStream) 2. 스파크 스트리밍(DStream) 그 중 구조적 스트림 방식을 gradle + scala로 구현하기 위한 방법을 설명합니다. build.gradle plugins { id 'idea' id 'java' id 'scala' } group 'com.example' version '1.0-SNAPSHOT' sourceCompatibility = 1.8 targetCompatibility = 1.8 repositories { mavenCentral() jcenter() } ext { scalaVersion = '2.12.14' sparkVersion = '3.1.2' } depe.. 카프카 스트림즈 Exactly-once 설정하는 방법과 내부 동작 2021. 6. 3. 카프카 스트림즈는 기본적으로 at-least-once 프로세싱을 지원합니다. at-least-once 프로세싱이란 적어도 한번 프로세싱을 지원하는 것으로써 중복은 발생할 수 있고 유실은 절대 발생하지 않는 것입니다. 스트림즈 프로세싱에서라면 특정 레코드에 대해 처리를 하고 유실은 될 수 없고 중복 프로듀스는 될 수 있다는 것입니다. - at least once : 적어도 한번 처리 - at most once : 많아도 한번만 처리 - exactly once : 딱 한번만 처리 카프카는 0.11.0 이후 버전에서 transaction처리를 지원합니다. 이 옵션을 사용하면 스트림즈 API를 사용할 때 Exactly once 프로세싱을 만족하도록 적용할 수 있습니다. 적용하는 방법은 아래와 같습니다. 코드를 .. 카프카 스트림즈 All stream threads have died. 오류 해결 방안 2021. 5. 27. 카프카 스트림즈 사용시 토폴로지 내부 에러로 인해 아래와 같은 오류가 발생할 수 있다. All stream threads have died. The instance will be in error state and should be closed. 이에 대응하기 위해 2.8.0에서 추가된 setUncaughtExceptionHandler메서드를 사용하면 스레드를 재시작하여 데이터를 지속 처리할 수 있다. streams.setUncaughtExceptionHandler((exception) -> StreamsUncaughtExceptionHandler.StreamThreadExceptionResponse.REPLACE_THREAD); 2.8.0 이전에는 setUncaughtExceptionHandler(fin.. ProducerRecord에 파티션 번호를 지정하면 어떻게 동작할까? 2021. 5. 5. ProducerRecord는 다양한 파라미터를 받고 그 중 파티션번호를 직접 넣어서 사용하는 경우도 있습니다. 이 때 파티션 번호를 넣으면 어떻게 동작할까요? 정답은 KafkaProducer private partition()메서드를 보면 확인할 수 있습니다. /** * computes partition for given record. * if the record has partition returns the value otherwise * calls configured partitioner class to compute the partition. */ private int partition(ProducerRecord record, byte[] serializedKey, byte[] serializedV.. 카프카를 이벤트 소싱, CQRS로 사용할 수 있을까? 2021. 5. 3. 우선 이벤트 소싱과 CQRS에 대한 개념부터 짚고 넘어가겠습니다. 카프카에 대한 개념은 이 동영상을 참고해주세요. 이벤트 소싱 패턴 이벤트 소싱은 배치성 데이터 저장소에 현재 상태만 저장하는 것이 아니라 이벤트 브로커(전용 저장소)에 발생된 모든 이벤트 기록(레코드)들을 기록하는 것을 뜻합니다. 이를 통해 데이터 모델과 비즈니스 도메인을 동기화할 필요가 없어지고 성능, 확장성, 응답성이 향상되어 도메인 태스크를 간소화 할수 있습니다. 기존에는 배치성 데이터 저장소(오라클, mysql 등)에 서비스에 들어오는 명령(또는 이벤트)이 발생할 때 마다 항상 동기화 했었습니다. 간단한 구조와 적은 데이터 접근만 일어날 때는 큰 이슈가 없지만, 데이터과 이벤트가 많아질 수록 데이터에 대한 CRUD와 같은 접근으로 .. confluent-kafka-go 컨슈머를 구현하는 5가지 방법 2021. 4. 30. confluent-kafka-go는 컨플루언트에서 개발하고 유지보수하는 golang기반 카프카 클라이언트입니다. github.com/confluentinc/confluent-kafka-go confluentinc/confluent-kafka-go Confluent's Apache Kafka Golang client. Contribute to confluentinc/confluent-kafka-go development by creating an account on GitHub. github.com 위 라이브러리를 사용해서 컨슈머 5가지 패턴을 구현해보겠습니다. 컨슈머 구현 사전 작업 코드(컨슈머 초기화) 이 작업은 컨슈머를 이용하기 위한 가장 기본적인 작업입니다. 기본 옵션은 enable.auto.com.. 레디슈 큐(queue), 레디스 스트림(streams), 레디스 펍섭(pub/sub) 그리고 카프카와 비교 2021. 4. 25. 레디스란? 레디스는 오픈소스 인 메모리 데이터 구조 저장소로서 데이터베이스, 캐시, 메시지 브로커로 역할을 수행한다. 레디스는 String, hash, lists, sets, sorted sets, bitmaps, streams등을 지원한다. 레디스 큐란? 레디스 큐는 레디스의 자료구조 중 List를 이용하여 Queue를 구현한 것이다. 큐는 FIFO(First In First Out)구조로 먼저 들어온 데이터가 먼저 처리되는 것이다. LIST자료구조의 LPUSH, RPOP(또는 RPUSH, LPOP)을 사용하여 구현할 수 있다. 이외에도 BLPOP을 사용하여 블락킹(blocking) pop을 수행할 수 있다. 지정한 시간만큼 기다리고 값이 들어오면 LPOP을 수행하는 것이다. $ lpush my-que.. 카프카 스트림즈의 commit.interval.ms옵션 2021. 4. 15. 카프카 스트림즈에서 commit.interval.ms 옵션은 프로세서의 frequency 즉, 반복을 얼마만큼 인터벌 간격으로 할 것인가에 대한 것이다. The frequency in milliseconds with which to save the position of the processor. (Note, if processing.guarantee is set to exactly_once, the default value is 100, otherwise the default value is 30000. 예를 들어 KTable로 선언된 변수를 toStream으로 변경하는 구문이 있다고 가정하자. 이 때 30000이면 30초 인터벌을 가지고 변경을 수행한다. 만약 짧게 가져가고 싶다면 0이나 아주 작은 숫.. 초~중급자를 위한 [아파치 카프카 애플리케이션 개발] 서적을 출간하였습니다. 2021. 4. 11. 2020년 6월 부터 집필을 시작하여 6개월간의 원고 집필과 3개월간의 편집 끝에! 「아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍 with 자바」를 출간하게 되었습니다. 출간일은 4월 14일로 화요일부터 구매 순서대로 배송이 시작됩니다. - 예스24 : www.yes24.com/Product/Goods/99122... - 교보문고 : www.kyobobook.co.kr/product/detai... - 알라딘 : www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?... 책을 집필하게 된 계기 사실 개발 블로그와 개발 유튜브를 진행하면서 딱히 책을 쓸 생각은 없었습니다. 책을 쓰는데 들이는 시간과 노력이 생각보다 크다는 것을 알고 있었기 때문입니다. 하지만 제 컨텐츠들을 봐주시고 '카프카를 주제로'.. 카프카 스트림즈 suppress() 사용할 때 ClassCastException 문제 2021. 4. 6. 카프카 스트림즈에는 suppress()메서드가 있다. 이 메서드를 통해 일정 윈도우 간격 안에 데이터를 모아서 처리할 수 있는데, 이슈가 있다. 값을 모아서 state store(rocksDB)에 저장할 때 제대로 deserialize를 하지못하는것이다. java.lang.ClassCastException: org.apache.kafka.streams.kstream.Windowed cannot be cast to java.lang.String at org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer.serialize(StringSerializer.java:28) at org.apache.kafka.streams.kstream.internals.suppress.. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 8 다음 728x90
