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DevOps

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You aren't going to Need it(YAGNI). 그 기능이 필요할 때 만들어라! 2024. 1. 4. https://en.wikipedia.org/wiki/You_aren%27t_gonna_need_it
[번역]마틴파울러의 테스트 피라미드 2021. 8. 6. 원문 : https://martinfowler.com/bliki/TestPyramid.html bliki: TestPyramid Write most of your tests at a low level (unit tests) with a few broad-stack tests, eg via UI. UI tests tend to be fragile and slow. martinfowler.com 테스트 피라미드는 자동화된 테스트를 어떻게 효율적으로 만들지 고민하기 위해 만들어진 형태입니다. 여기서 중요한 점은 고수준 테스트를 만들기 보다는 최대한 저수준의 유닛테스트를 많이 만들어야 한다는 점입니다. 자동화된 테스트는 대부분 유저 인터페이스를 통한 테스트를 뜻해 왔습니다. 만들어진 애플리케이션이 있다면 특정한..
minikube 자주사용하는 명령어 정리 2021. 4. 21. macOS에 minikube 설치 $ brew install minikube kubectl 설치 $ brew install kubectl minikube 실행 $ minikube start 대시보드 확인 $ minikube dashboard minikube 일시중지 $ minikube pause minikube 중단 $ minikube stop minikube 삭제 $ minikube delete --all 링크 : minikube.sigs.k8s.io/docs/start/
aws centos6에서 grafana 빌드하기 2020. 8. 20. 1. centos6 AMI로 instance 생성 2. root권한 획득 및 유저 변경 $ sudo passwd Changing password for user root. New password: Retype new password: passwd: all authentication tokens updated successfully. $ su root Password: 3. 관련 패키지 설치 $ yum install wget gcc gcc-c++ git 4. golang 다운로드 $ wget https://dl.google.com/go/go1.15.linux-amd64.tar.gz $ tar -C /usr/local -xvzf go1.15.linux-amd64.tar.gz 5. 환경변수 설정 $ vi /e..
Grafana 알람 사용시 Image Renderer 사용 이슈 정리 2019. 12. 9. 그라파나는 모니터링 대시보드로 많이 쓰이는 웹 애플리케이션입니다. 다양한 기능을 제공하는데 그 중 하나는 Alert기능이 있습니다. 이 기능에는 graph이미지를 추가로 전송할 수 있는데, slack, email 등에 noti를 보낼때 매우 유용하게 사용할 수 있습니다. 이미지를 전달하기 위한 Redering은 grafana의 Grafana Image Renderer플러그인이 chromium(headless browser)을 통해서 수행합니다. Grafana Image Renderer을 사용하기 위해서는 몇가지 제한사항과 이슈에 대해 확인해야하는데 이 부분에 대해 정리하고자 합니다. Grafana Image Renderer 플러그인 사용 방법 1) grafana-cli로 설치 $ grafana-cli p..
Grafana와 엘라스틱서치 사용시 각종 query 조건 사용 방법(and, or, regex 등) 2019. 10. 11. 엘라스틱서치는 분산형 RESTful 검색 및 분석엔진이다. ELK라는 스택을 통해서 여러 데이터를 모으고 시각화하여 활용하는데 많이 쓰인다. 데이터를 모아서 Kibana로 사용하는 것도 좋지만 Grafana를 사용하면 미려한 그래프 디자인과 함께 alert기능등 여러 기능을 사용할 수 있다. 이번 포스팅에서는 엘라스틱서치와 Grafana를 사용하여 그래프를 그릴 때 Query를 사용하는 방법에 대해서 이야기해보고자 한다. 그라파나에 엘라스틱서치 연결하기 엘라스틱서치의 document를 그래프로 그리기 위해서는 index pattern을 그라파나에 등록해야 한다. 아래와 같이 add data source탭을 통해 elasticsearch에 대한 정보를 등록한다. 그라파나 Query 아래와 같은 형태로 ES..
넷플릭스에서 리눅스 퍼포먼스 체크하기(in 60초) 2019. 8. 27. 원문 : https://medium.com/netflix-techblog/linux-performance-analysis-in-60-000-milliseconds-accc10403c55 항상 그렇듯이 서버에는 이상이 생길 수 있다. 만약 서버에 갑자기 이슈가 생기면 무엇부터 봐야할까? 넷플릭스에는 어마어마한 개수의 AWS EC2 리눅스 서버들을 가지고 있고 상당히 많은 수의 성능 체크 툴을 가지고 있다. 그 중에는 Atlas와 Vector도 포함된다. > Atlas : Cloud-wide monitoring > Vector : on-demand instance analysis 상기 2개의 모니터링 tool로 상당수의 이슈가 해결되지만 그럼에도 불구하고 서버에 로그인해서 리눅스 성능체크를 해야할 경우가 있..
Telegraf에서 system metric 수집하여 elasticsearch에 적재하기 2019. 8. 9. Telegraf는 influxdata(사)에서 opensource로 제공하는 plugin 기반의 metric수집 server agent이다. github url : https://github.com/influxdata/telegraf telegraf의 역할이 이해하기 어렵게 느껴질 수 있는데, 간단히 말하자면 아래와 같이 input, process, output이 가능하다. Telegraf로 할 수 있는 일 System의 ram, cpu수치를 elasticsearch에 적재 Redis의 data를 elasticsearch에 적재 File log를 influxdb에 적재 즉, input plugin으로 뽑아낸 데이터를 output plugin이 지원하는 곳으로 보낼 수 있다. System metric을 e..
마틴파울러의 마이크로서비스의 정의(Micro Service Architecture by Martin folwer) 2019. 7. 2. 2014년 마틴파울러는 마이크로서비스에 대한 정의를 자신의 블로그(바로가기)에 올렸다. 이를 바탕으로 나의 생각과 함께 정리해보았다. 개요 "마이크로 서비스 (Microservices)"- 소프트웨어 아키텍처에 대한 또 다른 새로운 용어다. 지난 몇 년 동안 많은 프로젝트에서이 스타일을 사용 해왔고 지금까지의 결과는 긍정적이었다. 많은 동료가 엔터프라이즈 application 구축의 기본 스타일이되었지만 슬프게도 마이크로 서비스 스타일이 무엇이며 어떻게 수행하는지 설명하는 정보는 많지 않다. 이를 설명하고자 한다. 마이크로서비스(Microservices) 간단히 말해 Micro service Archiectrure(이하 MSA)는 작은 단위의 경량 application의 모음 군으로 개발하는 접근 방식이..
Slack으로 process가 정상적으로 시작되었는지 나타내는 이쁜 메시지 만들기(Incoming webhook과 Attachment message 활용) 2019. 6. 21. Slack은 개발자들이 사랑하는 커뮤니케이션 도구 중 하나이다. Slack의 webhook을 사용하여 back-end서버에 개발한 application process가 정상적으로 실행되고 있는지, 정상적으로 꺼졌는지 여부 등을 알림으로 받을 수 있다. 배포하는 서버가 1, 2대라면 ssh 접속으로 언제든지 확인가능하지만 만약 10대, 100대의 서버에 다 들어가서 process가 정상작동 되는지 여부를 확인하기는 어렵다.(하지만 쿠버네티스의 probe를 사용하면 어떨까) 이때 slack으로 한번에 알림을 받는 자동화 과정을 shell로 만들어 놓으면 몸과 정신이 건강해질 수 있다. 시작하기 전에 이 포스팅에 설명하는 guide는 1개의 process로 돌아가는 application을 기준으로 설명합니다...
쿠버네티스, 물리장비에 올릴까? 가상장비에 올릴까? 머신별 장단점 알아보기. 2019. 4. 18. Kubernetes Micro Service Architecture(이하 MSA) 개발방식이 유행을 타면서 이와 동시에 docker와 같은 container application들을 orchestration하는 도구인 Kuberntes(이하 k8s)의 관심도도 엄청나게 높아지고 있다. k8s에 대한 관심이 지속적으로 늘어남과 동시에 개발자들은 효율적인 machine(host)의 resource(cpu, ram등)의 사용을 위해 아래와 같은 질문이 자연스럽게 나눠지곤한다. k8s를 물리장비에 올릴까? 가상장비에 올릴까? 어디에 올렸을때 효과적일까? 상기와 같은 질문을 하기 전에 k8s의 목적에 대해 명확히 알아야 한다. k8s는 container orchestration도구일 뿐이다. container a..
젠킨스에서 plugin 설치때 jenkins Caused by: javax.net.ssl.SSLException: Received fatal alert: protocol_version 에러가 날 경우 2019. 3. 7. 젠킨스에서 plugin을 사용시 업데이트할때 아래와 같은 오류가 날 경우가 있다. WARNING: org.jenkinsci.plugins.ghprb.GhprbTrigger.run() failed for hudson.model.FreeStyleProject@4853e929[android-phoenix-qa-emulator] java.lang.Error: org.kohsuke.github.HttpException: Server returned HTTP response code: -1, message: 'null' for URL: https://api.github.com/repos/nytm/android-phoenix/pulls?state=open at org.kohsuke.github.Requester$Pa..
효과적인 소프트웨어 문서를 적는 방법 2019. 1. 2. 『Documenting Software Architectures』를 읽고 정리, 추가 한 포스트입니다. 호랑이는 죽어서 가죽을 남기고, 개발자는 문서를 남긴다. Why? 왜 문서화 해야하나?개발자로서 협업을 하다 보면 항상 마주치는 현실이 있다. 이건 왜 이렇게 짜셨나요? 이렇게 설계한 이유는 무엇인가요? commit log를 보세요. 히스토리에 대해 알고 싶어요. 어디서 볼수 있나요? wiki를 보세요. wiki에 어디로 가야하나요? XXX page에 맨 아래쪽에 나와 있어요. 여기 wiki내용은 code에 반영된 것과 다른데요? wiki 작성할 시간이 없어요. 바빠서 작성을 못했네요. 인수인계를 할 때뿐만아니라 일상 실무에서도 많이 일어나는 개발자들 간의 커뮤니케이션 내용이다. 많은 개발자들이 히스토..
Elasticsearch와 Kibana, filebeat 를 활용한 쿠버네티스 로깅 아키텍쳐 2018. 8. 29. Elasticsearch와 Kibana 그리고 filebeat를 활용하면 간단하고 효과적으로 쿠버네티스의 log를 수집하고 조회할 수 있다. 구성Log를 수집하여 데이터를 저장 및 조회하는 Elasticsearch pod쿠버네티스의 각 node에서 daemonset으로 띄워져 log를 수집하여 elasticsearch로 전송하는 Filebeat pod수집한 log를 visualize하여 확인할 Kibana pod그림. Elasticsearch와 Kibana, filebeat를 사용한 kubernetes logging 아키텍쳐 elasticsearch.yaml# 엘라스틱서치 image를 가져와서 pod으로 띄웁니다.# PVC를 사용하는 경우와 PVC를 사용하지 않는 경우로 사용할 수 있습니다. 1) PVC..
쿠버네티스 Multi-container pod 종류 및 예제 2018. 7. 8. Pod은 쿠버네티스에서 배포할 수 있는 최소 모델이다. Pod은 클러스터에서 프로세스로 실행된다. Pod은 application container(혹은 containers), storage resource, unique IP, option 으로 이루어져 있다. Docker는 쿠버네티스에서 사용 가능한 가장 널리쓰이는 컨테이너이다.(다른 컨테이너 모델도 상용 가능) Pod 모델 종류 1. 1개 컨테이너 - 1개 POD 모델 "one-container-per-Pod"은 쿠버네티스에서 가장 널리 쓰이는 케이스. 한개의 pod이 1개의 container을 감싸고 있으며, 쿠버네티스가 pod을 관리. 2. 2개 이상 컨테이너 - 1개 POD 모델 2개 이상의 container가 리소스를 밀접하게 공유해야하는 상황..
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