Udacity 데이터 스트리밍 강의정리 - 데이터 스트리밍 기초
2019. 11. 20.
데이터 스트리밍 이론 목차 - Strategies for Application Design - Combining Streams - Filtering Streams - Remapping Streams - Aggregating Streams - Handling Time and Windowing - Streams vs Tables 들어가기 전에 -Join (Streams) 1개 이상의 output stream의 조합. 보통 연관된 key로 조합하는 것 -Filtering (Streams) 데이터 스트림에서 일정 조건에 따라 데이터를 제거하는것 -Aggregating (Streams) 데이터 스트림에서 더하거나 빼거나 key를 기반으로 group을 만드는 것 -Remapping (Streams) 데이터 스트림에..